در دنیای امروز، پلتفرم‌های دیجیتال نقشی محوری را در زندگی روزمره ما ایفا می‌کنند؛ از شبکه‌های اجتماعی گرفته تا موتورهای جستجو و فروشگاه‌های آنلاین، همه این‌ها بر پایه پلتفرم‌های دیجیتال بنا شده‌اند. در این بین، هوش مصنوعی تأثیرات شگرفی بر این پلتفرم‌ها دارد. در این مطلب، به بررسی نقش هوش مصنوعی در چند حوزه کلیدی پلتفرم‌های دیجیتال می‌پردازیم.
پیشنهاد محتوا
شرکت‌هایی مانند نتفلیکس از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای پیشنهاد محتوا بر اساس سلیقه و تاریخچه تماشاگران خود استفاده می‌کنند. این امر باعث افزایش رضایت کاربران و کاهش نرخ خروج از پلتفرم می‌شود. الگوریتم‌های پیشنهاد دهنده، محتوای مرتبط و مورد علاقه کاربران را به آنها پیشنهاد می‌دهند و تجربه کاربری شخص را بر اساس علایق و سلایق او می‌سازند.
در روبیکا، سیستم‌های پیشنهاددهنده (ریکامندر) عبارت‌اند از:
- ریکامندر ویترین روبینو: نمایش پست‌های مناسب بر اساس علایق کاربر.
- ریکامندر پست‌های مرتبط: نشان دادن پست‌های مشابه به پست‌های کاربر.
- ریکامندر پیج‌های روبینو: پیشنهاد صفحاتی که مرتبط با صفحاتی است که کاربر دنبال کرده است.
- ریکامندر صفحات مشابه روبینو: پیشنهاد صفحاتی مشابه به صفحه‌ای که کاربر بازدید کرده است.
- ریکامندر فید: نمایش پست‌های کاربر بر اساس علایق او و پست‌های پیشنهادی از سایر صفحات.
- ریکامندر کانال‌های مشابه پیام‌رسان: پیشنهاد کانال‌های مشابه پس از عضویت کاربر در یک کانال.
- ریکامندر فیلم و سریال: به زودی در صفحه اول روبیکا.
نظارت بر سلامت محتوا
هوش مصنوعی نقش مهمی در پایش و برقراری سلامت محتوا در پلتفرم‌ها دارد. پلتفرم‌هایی مانند یوتوب، اینستاگرام و تلگرام از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای شناسایی و حذف محتوای نامناسب و مضر استفاده می‌کنند. این اقدامات به حفظ محیط امن و سالم برای کاربران کمک می‌کند و اعتماد آنها را به پلتفرم افزایش می‌دهد.
به طور خلاصه سرویس‌هایی که در این حوزه در روبیکا استفاده می‌شوند، عبارت‌اند از تشخیص تصاویر و ویدئوهای نامناسب و مضر، تشخیص محتواهای آزاردهنده مانند کامنت‌هایی که شامل توهین و الفاظ رکیک و... هستند، تشخیص رفتارهای اسپم مانند لایک، ویو و فالووینگ تقلبی و تشخیص کلاه‌برداری.
تولید و بهبود محتوا
یکی از توانایی‌های بالقوه هوش مصنوعی، تولید و بهبود محتوا است. هوش مصنوعی ابزارهایی فراهم می‌کند که کارایی و کیفیت محتوا را، از تولید محتوای متنی و تصویری تا ایجاد موسیقی و ویدئوهای خلاقانه، ارتقا می‌دهد. به عنوان نمونه، مدل Sora شرکت OpenAI قادر به تولید ویدئو و فیلم از روی متن است که این قابلیت در هالیوود نیز مورد توجه قرار گرفته است.
چند نمونه از این مدل‌ها که در روبیکا پیاده شده‌اند، عبارت‌اند از:
- سیستم‌های دسته‌بندی: این سیستم‌ها برای دسته‌بندی محتواهای مختلف مانند پست‌ها و کامنت‌ها استفاده می‌شوند و در سرویس‌های مختلف از آنها استفاده می‌شود.
- تولید تگ: این سرویس با استفاده از تصاویر یا ویدئوها، تگ‌هایی برای آنها تولید می‌کند که در موتور جستجو از آنها استفاده می‌شود.
- سرویسOCR: با استفاده از این سرویس، متن‌های موجود در تصاویر و ویدئوها استخراج شده و در دیتابیس ذخیره می‌شود.
- سرویس شناسایی صوت و تبدیل صوت به متن: این سرویس، برای اولین بار به زبان فارسی امکان تبدیل صوت به متن را در یک پیام‌رسان فراهم آورده است. بیش از ۷۰ میلیون درخواست در چهار ماه، نشان‌دهنده رضایت کابران از این سرویس است.
- سرویس تولید عکس توسط متن: این سرویس که در آینده نزدیک در دسترس کاربران قرار خواهد گرفت به کاربران این امکان را می‌دهد تا بر اساس متنی که می‌نویسند، تصویر دریافت کنند.
- سرویس بهبود و تغییر تصاویر: کاربران به کمک این سرویس که به زودی رونمایی می‌شود، می‌توانند تصاویر خود را تغییر داده یا بهبود ببخشند. برای مثال رنگ پس‌زمینه را تغییر دهند یا چیزی به عکس اضافه کنند.
تبلیغات و کسب درآمد
هوش مصنوعی تاثیر چشمگیری در صنعت تبلیغات و کسب درآمد دیجیتال دارد و نقش مهمی در بهینه‌سازی تبلیغات و کسب درآمد در پلتفرم‌ها ایفا می‌کند. با تجزیه و تحلیل رفتار کاربران، سیستم‌های تبلیغات می‌توانند محتوای دقیق‌تر و هدفمندتری را به مخاطبان ارائه دهند. این امر باعث افزایش نرخ کلیک و در نتیجه، افزایش درآمد پلتفرم و یا تبلیغ‌دهنده می‌شود. همچنین، هوش مصنوعی می‌تواند در تخصیص بهینه بودجه تبلیغاتی و انتخاب کانال‌ها و روش‌های مناسب تبلیغاتی نیز کمک کند.
روبیکا، به تازگی وارد این حوزه شده است و در حال حاضر یک جایگاه تبلیغاتی به صورت pin شده در پیام‌رسان روبیکا وجود دارد که این تبلیغات توسط یک سرویس هوش مصنوعی برای مخاطبان به نمایش درمی‌آید.
موتورهای جستجو هوش مصنوعی
موتورهای جستجوی سنتی بر اساس کلمات کلیدی و فیلترهایی به عنوان ویژگی عمل می‌کنند. با پیشرفت هوش مصنوعی، موتورهای جستجو نیز بهبود یافته و توانایی بهتری در فهم و تفسیر متن و تصاویر دارند. این موتورها می‌توانند جستجوهای کاربران را بهتر فهمیده، نتایج دقیق‌تری ارائه دهند و تجربه جستجوی کاربران را بهبود بخشند. همچنین، هوش مصنوعی می‌تواند جستجوی معنایی را ممکن سازد و با درک معنای واقعی درخواست کاربر، نتایج مرتبط‌تر و دقیق‌تری ارائه دهد.
در روبیکا، سرویس‌های هوش مصنوعی برای جستجو عبارت‌اند از: سرچ توسط هشتگ، سرچ بهتر کانال‌های پیام‌رسان و پروفایل‌های روبینو و همچنین در آینده‌ی نزدیک قابلیت جستجوی معنایی و تصویری نیز به روبیکا اضافه خواهد شد.
دستیارهای هوشمند
با پیشرفت هوش مصنوعی، دستیارهای هوشمند نیز به وجود آمده‌اند که به کاربران در انجام وظایف مختلف کمک می‌کنند. از دستیارهای صوتی مانند Siri و Alexa تا چت‌بات‌هایی مانند ChatGPT، دستیارهای هوشمند به کاربران امکان ارتباط آسان با پلتفرم‌ها را فراهم می‌کنند و تجربه کاربری را بهبود می‌بخشند..
این دستیاران می‌توانند با کاربران تعامل صوتی یا متنی داشته باشند، سؤالات را پاسخ دهند، وظایف را برنامه‌ریزی کنند و حتی دستورات خانگی را اجرا کنند. این دستیاران می‌توانند تجربه کاربری را بسیار تسهیل کنند و کاربران می‌توانند به راحتی با دستگاه‌های دیجیتال خود یا پلتفرم‌ها ارتباط برقرار کنند.
روبیکا در حال کار بر روی دستیار صوتی، چت‌بات‌ها و FAQ هوشمند است که به زودی این سرویس‌ها در اختیار کاربران قرار خواهند گرفت. این سرویس‌ها شامل خلاصه‌سازی متون کانال، ارتباط با مشتریان، انجام کارها توسط صوت مثل جستجو و پرسش و پاسخ با دستیار هوشمند روبیکا در زمینه‌های مختلف خواهند بود.
جمع‌بندی
هوش مصنوعی نقش اصلی در شکل‌دهی آینده پلتفرم‌های دیجیتال بازی خواهد کرد. با بهره‌گیری از این فناوری پیشرفته، در آینده شاهد تجربیات کاربری غنی‌تر، محتوای با کیفیت بالاتر و فرآیندهای کارآمدتر خواهیم بود. در عین حال، باید به چالش‌های احتمالی از جمله امنیت، اخلاقیات هوش مصنوعی و حفظ حریم خصوصی کاربران نیز توجه کنیم. در کل، با رعایت این موارد، هوش مصنوعی می‌تواند آینده پلتفرم‌های دیجیتال را متحول کند.
